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引言：
2026 年初在硅谷爆红的开源 AI 工具 OpenClaw，可以通过钉钉、飞书远程操控，让 AI 帮你 7*24 小时干活，比如帮你自动处理文件、处理邮件、管理日程、发布社交帖子等，你只需要配置 skills 文件，很多人可能对 AI 的印象还停留在一个文本框、然后可以对话聊天。
OpenClaw 的核心四大模块：
- Gateway（网关）：作为自然交互入口，通过本地端口监听，兼容 WhatsApp、Telegram 等主流聊天工具，用户无需打开新应用即可发送指令。
- Agent（智能体）：作为“大脑”，支持接入 OpenAI、Claude、DeepSeek 等多种大模型，用户可按任务需求切换，并借助本地服务和向量数据库构建长期记忆。
- Skills（技能）：作为可扩展的“执行工具箱”，通过插件系统操作浏览器、日历或执行系统级 API 脚本，实现自动化任务、跨应用协同和硬件控制。
- Memory（记忆）：作为个性化服务基石，采用结构化知识图谱存储用户画像和环境信息，实现“越用越懂你”的体验。
OpenClaw 和 ChatGPT 以及 DeepSeek 不同之处，他成功源于对用户需求的精准把握，比如：
- 可以本地部署：所有数据处理和任务执行均在用户设备完成，确保数据主权和隐私安全，尤其适合处理涉密信息。
- 实现端到端的连接：就像是一个中央处理大脑，可以打通各类工具接口，用户通过单一聊天入口即可操控多种应用，从“操作者”变为“下达者”，类似与去年字节推出的 AI 豆包移动终端，可惜被国内各大 APP 围剿 了。
- 代码开源：开源代码可审计，且本地运行模式避免了云端 API 调用可能带来的数据泄露风险。
实操：
本次实操环境
- macOS Tahone 26.3
- 内存配置为 64G
- 安装 nodejs：打开官网：https://nodejs.org/en/download/，点击页面中 macOS 对应的 .pkg 安装包。
- 安装 git：打开官网下载页面：https://git-scm.com/download/mac，下载适用于 macOS 的安装包（.dmg 文件）。
- 安装 docker：注意 macOS 版本对应的 docker，否则版本太低后续的有些操作会失败。
接下来具体实操看看本地部署 OpenClaw
PS：macOS/Linux 也可以在终端执行以下命令。
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
但有的人会报错，解决办法，使用国内镜像源：
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm install -g openclaw@beta –progress=true
安装方式有很多，本次使用 npm 方式，小白也可以选择 One-liner 一键脚本安装。
sudo npm i -g openclaw
出现如图所示，说明安装成功了 （建议是开个梯子，因为涉及到从 GitHub 上下载）
开始初始化配置
openclaw onboard
选择 Yes
选择 QiuickStart
选择大模型，有国内外多家厂商可选，这里用的是 kimi，如果没有 kimi 的 API Key，去官方开放平台注册账号获取 API key：https://platform.moonshot.cn/console/api-keys
选择后输入你的 api key
选择 moonshot/kimi-k2.5
这里可以选择接入国内外的聊天工具，但我这里先跳过，后面等 openclaw 跑起来了，可以后面再部署。
技能选择的话可以先跳过，或者可以使用空格多选
可以配置备用 API，也可以不配置，这里选择先不配置
Hooks（ 钩子） 是 OpenClaw 的扩展功能模块，用于增强或修改核心行为（例如：日志记录、会话存储、文件预处理等）。
这里先跳过当前配置，后续可通过 openclaw config 重新配置。
到此配置完成，现在可以选择 Open the web UI 打开 openclaw 的页面
接下来就可以开始接入应用了，比如飞书机器人（进入飞书开放平台：https://open.feishu.cn/）
点击添加机器人
添加机器人后，在权限管理页面去开通权限，把 im：以及云文档这些权限都添加开通下，具体权限如下图
权限开通后，点击页面上方的创建版本，填写好版本和描述，点击保存，确定发布
18,19
机器人创建完成后，开始下载飞书插件，在终端输入下方命令：
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
选择 Local (this machine)
选择 Channels
选择 Configure/link
选择 Feishu/Lark
选择使用本地插件，也可以选择下载
输入飞书应用凭证 
这里继续选择 Finished
选择 Open (public inbound DMs)
选择 Continue
然后输入下方代码，重启下配置
openclaw gateway
在飞书开放平台，打开事件与回调修改下订阅方式，以及添加如下图的事件
添加完成后，更新应用版本，并且重新发布下 
进入飞书，可以看到机器人助手了
参考 csdn 文章链接：https://blog.csdn.net/AppOS/article/details/157870001
